Le aziende affidano all'AI i compiti che formavano i giovani

A New York gli annunci di lavoro entry-level nel settore tech sono calati del 49% dal 2022. È il calo più ampio fra tutti i settori, secondo un rapporto del Center for an Urban Future (CUF), un think tank della città, ripreso da Fast Company.

Quei primi incarichi servivano anche a imparare il mestiere. "La riserva di lavoratori entry-level si sta riducendo e sempre più compiti vengono affidati all'intelligenza artificiale, con il risultato di meno occasioni di apprendimento per i lavoratori più giovani", ha scritto HR Dive il 22 settembre, presentando una ricerca di Talogy, società di gestione dei talenti.

Secondo l'analisi del CUF, le assunzioni calano soprattutto nei lavori più esposti all'AI generativa. In quei ruoli gli annunci entry-level sono scesi del 29% in tutta la città dal 2022. Nei lavori poco esposti all'AI, secondo il rapporto, le assunzioni entry-level sono cresciute del 21%.

Il sondaggio di Talogy ha coinvolto oltre 200 esperti di risorse umane e sviluppo di alto livello. Il 78% dei responsabili HR, dei selezionatori e degli esperti di formazione si dice preoccupato per l'effetto che il passaggio dei compiti entry-level all'AI può avere sullo sviluppo delle competenze di leadership.

Secondo un comunicato di Talogy, le aziende devono "adottare un approccio più deliberato per sostituire le occasioni naturali di apprendimento sul lavoro", così da evitare vuoti di leadership più avanti nella carriera.

Eli Dvorkin, direttore editoriale e delle politiche del CUF e coautore del rapporto, ha descritto il meccanismo in un'intervista a Searchlight. "Il nodo è che i datori di lavoro hanno un incentivo individuale ad assumere persone che hanno già due o tre anni di esperienza", ha detto. "Ma se ogni datore di lavoro si comporta così, l'ecosistema entry-level nel suo insieme crolla, e alla fine questo danneggia anche i datori di lavoro."

Uno studio di IBM, riportato da HR Dive, guarda alle capacità in gioco. I direttori del personale (CHRO) indicano il pensiero critico fra le capacità più importanti per chi lavora in un'azienda che usa l'AI. Tre dipendenti su quattro dicono che questa e altre capacità, come il giudizio umano, cominciano a indebolirsi proprio a causa dell'AI.

"Man mano che l'AI si fa carico di compiti più ripetitivi e procedurali, le capacità propriamente umane diventano ancora più importanti", ha detto Nickle LaMoreaux, senior vice president e CHRO di IBM, nel comunicato dell'azienda.

Per aiutare chi è a inizio carriera a costruire queste capacità, il rapporto propone rotazioni, decisioni prese sotto supervisione, coaching e un contatto anticipato con i clienti. IBM raccomanda anche di inserire il giudizio e la responsabilità direttamente nei flussi di lavoro. Dove succede, il 62% dei CHRO riferisce una fiducia crescente dei dipendenti nelle decisioni prese con l'AI.

Una formazione costruita di proposito richiede tempo e soldi. Mentre le aziende investono miliardi nell'adozione dell'AI, osserva Fast Company, lo sviluppo della forza lavoro è diventato meno prioritario. "I budget per la formazione si sono ridotti, costringendo le aziende a scelte difficili su quali dipendenti meritino il supporto aggiuntivo che sono ancora disposte a offrire", scrive la rivista.

Una ricerca della Cornell University ha studiato come si prendono quelle scelte. I ricercatori hanno fatto svolgere a studenti universitari e post-laurea un quiz sui modi di dire, in gran parte in inglese o in tedesco. Chi aveva la parte del manager decideva poi se offrire formazione extra a chi era andato bene o a chi era andato male.

Due manager su tre hanno scelto di formare chi era andato peggio, nella speranza di migliorarne la produttività. "Almeno nel nostro contesto, i manager pensavano che la formazione dovesse andare a chi rendeva meno, e non hanno valutato fino in fondo le implicazioni di equità che questo poteva avere per chi rendeva di più", dice Martin Wiernsperger, docente di contabilità alla business school della Cornell e coautore dello studio.

Secondo lo studio, nei contesti più meritocratici, dove ciascuno sceglie i propri progetti, chi rende di più reagisce peggio quando resta escluso dalla formazione. Assegnare la formazione in automatico ai meno bravi, scrive Fast Company, rischia di allontanare i dipendenti migliori.

Anche uno strumento ben progettato serve a poco quando imparare resta facoltativo. Ricercatori della University of Toronto hanno seguito per due anni, dal 2024 al 2026, gli studenti di 18 scuole medie del Tennessee rimasti indietro in matematica. Una parte di loro poteva usare Khanmigo, il tutor AI di Khan Academy che trattiene le risposte e guida con domande e suggerimenti.

Molti studenti hanno provato a farsi dare la risposta. Quando Khanmigo si rifiutava e rispondeva con domande o suggerimenti, gran parte di loro ha smesso di usarlo. "Cercare aiuto per la propria confusione restava una scelta, e la maggior parte degli studenti la rifiutava per la maggior parte del tempo", hanno scritto i ricercatori Philip Oreopoulos e Nina Low.

"Il nostro settore tech si è dimostrato notevolmente resiliente, considerati tutti questi cambiamenti macroeconomici e tecnologici, e resta ben posizionato per crescere", ha detto Dvorkin. "La vera sfida, però, è chi ha l'occasione di entrare in quel settore."

Per chi riesce a entrare, la domanda successiva è chi gli insegnerà il mestiere.