VALORE · REDISTRIBUZIONE3 settembre 2026
Chi cattura il valore prodotto dall'AI?
Mentre McKinsey quantifica i guadagni decisionali dell'AI, il dibattito sul chi li incassa si fa strutturalmente urgente.
EXXODUS Lab · Osservatorio
Report.
Segnali dalla transizione post-lavoro. Analisi basate sui dati di intelligence del lab — fenomeni, tensioni, problemi aperti.
APPRENDIMENTO · TRANSIZIONE28 agosto 2026
Dipendenza cognitiva dall'AI: il rischio che l'upskilling non vede
Mentre si investe nella transizione delle competenze, cresce un problema strutturale opposto: l'erosione della capacità di apprendere senza AI.
IDENTITÀ · RUOLO27 agosto 2026
Rifiutare la promozione: identità professionale in ristrutturazione
Quando il ripudio della carriera verticale non è disimpegno, ma ricalibrazione strategica dell'identità sotto pressione strutturale.
VALORE · REDISTRIBUZIONE26 agosto 2026
Chi controlla i flussi di valore nell'economia AI
Tre meccanismi distinti stanno ridisegnando chi cattura il valore prodotto dall'intelligenza artificiale - e chi rimane fuori.
LAVORO · ORGANIZZAZIONE25 agosto 2026
L'azienda senza dipendenti: struttura organizzativa o fiction?
Quando i ruoli aziendali vengono assegnati ad agenti AI, la domanda non è se funziona - è cosa stiamo chiamando 'organizzazione'.
LAVORO · ORGANIZZAZIONE18 agosto 2026
Il paradosso della produttività: licenziare non fa crescere l'output
Le aziende investono in AI e tagliano il personale. I dati dicono che l'output non migliora. Cosa sta succedendo davvero.
IDENTITÀ · RUOLO11 agosto 2026
Il middle manager non tornerà: identità professionale in caduta libera
Quando una categoria intera perde il riferimento su cui ha costruito la propria traiettoria lavorativa, il problema non è il reimpiego - è la ricostruzione del sé.
LAVORO · ORGANIZZAZIONE4 agosto 2026
Cosa sta succedendo davvero al lavoro con l'AI
Separare il segnale dal rumore richiede più precisione di quanto il dibattito corrente permetta
LAVORO · ORGANIZZAZIONE28 luglio 2026
Ghost downsizing: il dimagrimento aziendale che non si vede
Le aziende smettono di assumere e distribuiscono il lavoro sui sopravvissuti. Nessun comunicato stampa, nessuna ristrutturazione annunciata.
LAVORO · ORGANIZZAZIONE21 luglio 2026
Il ciclo taglia-riassumi e il conto che non torna
JPMorgan taglia il 40% in alcuni reparti, Meta viene citata in giudizio per discriminazione algoritmica, le aziende che hanno sostituito persone con AI ora cercano di riassumere. Tre segnali che, letti insieme, descrivono una ristrutturazione mal calcolata.
LAVORO · ORGANIZZAZIONE14 luglio 2026
Quando l'AI entra in corsia senza il consenso di chi ci lavora
Lo sciopero dei 70.000 infermieri Kaiser rivela un pattern che va oltre la sanità: le organizzazioni deployano AI senza negoziare il ridisegno del lavoro con chi lo esegue.
LAVORO · ORGANIZZAZIONE7 luglio 2026
Quando l'HR diventa un'app: deskilling della gestione umana
Amazon e la riconfigurazione silenziosa del rapporto tra lavoratore e organizzazione
LAVORO · ORGANIZZAZIONE30 giugno 2026
Lavoratori di piattaforma: riconoscimento conquistato, erosione in corso
Il caso messicano mostra che il riconoscimento legale del rapporto di lavoro non chiude la partita - la apre.
IDENTITÀ · RUOLO23 giugno 2026
Un terzo dei knowledge worker vuole cambiare settore
Non è fuga dal lavoro: è una crisi di identità professionale in corso, misurabile e specifica
APPRENDIMENTO · TRANSIZIONE16 giugno 2026
Quando imparare diventa più costoso che generare
I modelli generativi non sostituiscono solo il lavoro - erodono la struttura temporale attraverso cui gli esseri umani accumulano conoscenza.
APPRENDIMENTO · TRANSIZIONE9 giugno 2026
Il crollo degli entry-level cancella l'apprendimento tacito
Quando spariscono i ruoli junior, sparisce anche il meccanismo con cui le organizzazioni trasferivano competenza tacita alle nuove generazioni.
LAVORO · ORGANIZZAZIONE2 giugno 2026
Il mercato del lavoro si è bloccato su se stesso
Quando candidati e recruiter usano AI per difendersi l'uno dall'altro, il processo di selezione produce rumore, non matching.
APPRENDIMENTO · TRANSIZIONE26 maggio 2026
Più veloci, meno capaci: il paradosso dell'apprendimento con l'AI
L'AI risparmia ore di lavoro ogni giorno. Ma chi usa di più l'AI impara meno - e questo crea un problema strutturale che le aziende non stanno affrontando.
LAVORO · ORGANIZZAZIONE19 maggio 2026
Quando l'AI diventa una metrica, non uno strumento
Pressione sull'adozione e lavoro inventato: come le organizzazioni stanno misurando la cosa sbagliata
IDENTITÀ · RUOLO12 maggio 2026
Creatività sotto pressione: identità professionale nell'era dell'automazione
Quando l'AI accelera i cicli produttivi, il costo invisibile ricade sull'identità di chi lavora.